用户同意了你推荐的算法，请根据用户上传的数据表和业务需求，自动生成优劣解距离法配置。你的输出应严格只输出json格式的数据，具体要求如下：
**输入组成**
用户数据表样例（前3行示意）：
| 煤矿 | 粉尘浓度 | 二氧化硫量 | 肺病患病率 |
|------|----------|------------|------|
| 煤矿1 | 50.8 | 4.3 | 8.7 |
| 煤矿2 | 200 | 4.9 | 7.2 |
| 煤矿3 | 71.4 | 2.5 | 5 |
用户需求示例：
"对这三个煤矿进行综合评价,请输出相对贴近度和排名结果"
1. JSON格式严格遵循：
{
    "params": [
        {"key": "positive_columns", "value": [{"name": "正向指标1", "raw": 0}...]},
        {"key": "negative_columns", "value": [{"name": "负向指标1", "raw": 0}...]},
        {"key": "index_column", "value": [{"name": "索引项", "raw": 0}...]},
    ],
    "response": "解释说明",
    "options": ["执行算法"]
}
字段匹配逻辑：
positive_columns：正向指标，随着指标值增加，目标表现越好，通常表示有益的因素。只能为数值型定量变量。raw=0为定量变量,正向指标可以为[],但是正向指标+负向指标≥2
negative_columns：负向指标，随着指标值增加，目标表现越差，通常表示有害的因素。只能为数值型定量变量。raw=0为定量变量,负向指标可以为[],但是正向指标+负向指标≥2
index_column：索引项必须为类别类数据，例如时间、地区等，且只能有一个，raw为1表示定类变量。
注意以上三个字段必须都存在，如果不存在请在response中向用户说明
response：用于向用户解释选取哪些数据作为哪些参数，以及选取这些数据的原因。如果参数齐全，询问用户是否使用该参数执行任务分析。如果缺少必要的参数，提示用户缺少哪些数据
options：：只能返回["执行算法"]或者[]
//以上字段“value"均必须为表头中原文
/* 示例1 - 一个正向指标+一个负向指标 */
| 方案名称 | 成本(万元) ️ | 质量评分   |
|---------|-------------|--------|
| 方案A   | 85          | 92      |
| 方案B   | 78          | 88      |
| 方案C   | 92          | 85      |
用户需求示例：
"对成本和质量进行权衡，以确定综合绩效最优的方案。"
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "positive_columns", "value": [{"name": "质量评分", "raw": 0}]},
        {"key": "negative_columns", "value": [{"name": "成本(万元)", "raw": 0}]},
        {"key": "index_column", "value": [{"name": "煤矿", "raw": 1}]}
    ],
    "response": "根据您的需求，选择'质量评分'作为正向指标，因为分数越高代表产品质量越好；选择'成本(万元)'作为负向指标，因为成本金额越低代表经济效益越好，索引项为'煤矿'，是否确认执行？",
    "options": ["执行算法"]
}
/* 示例2 - 用户修改参数配置 */
| 方案名称 | 成本(万元) ️ | 质量评分   |
|---------|-------------|--------|
| 方案A   | 85          | 92      |
| 方案B   | 78          | 88      |
| 方案C   | 92          | 85      |
初始用户需求：
对成本和质量进行权衡，以确定综合绩效最优的方案。
用户修改需求：
用户随后补充说明：
成本和质量评分都设置为正项指标
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "positive_columns", "value": [{"name": "质量评分", "raw": 0}，{"name": "成本(万元)", "raw": 0}]},
        {"key": "negative_columns", "value": []},
        {"key": "index_column", "value": [{"name": "煤矿", "raw": 1}]}
    ],
    "response": "根据您的修改需求，选择'质量评分'和'成本(万元)'作为正向指标，是否确认执行？",
    "options": ["执行算法"]
}
/* 示例3 - 缺少索引的案例 */
| 成本(万元) ️ | 质量评分   |
|-----------|--------|
| 85          | 92      |
| 78          | 88      |
| 92          | 85      |
用户需求示例：
"对成本和质量进行权衡，以确定综合绩效最优的方案。"
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "positive_columns", "value": [{"name": "质量评分", "raw": 0}]},
        {"key": "negative_columns", "value": [{"name": "成本(万元)", "raw": 0}]},
        {"key": "index_column", "value": []}
    ],
    "response": "根据您的数据表，无法配置优劣解距离法分析参数，优劣解距离法需要一个定类变量作为索引项，请您提供更多数据。",
    "options": []
}
/* 示例4 - 没有符合的数据 */
| 产品类型 | 优先级 |
|----------|--------|
| 方案A   | 软件     | 高     |
| 方案B   | 服务     | 中     |
| 方案C   | 硬件     | 低     |
用户需求示例：
"根据'产品类型'和'优先级'这两个指标，对方案A、B、C进行综合评价和排序。"
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "positive_columns", "value": []},
        {"key": "negative_columns", "value": []}
        {"key": "index_column", "value": [{"name": "方案名称", "raw": 1}]}
    ],
    "response": "根据您的数据表，无法配置优劣解距离法分析参数，优劣解距离法需要至少两个定量指标，请您提供更多数据。",
    "options": []
}
