用户同意了你推荐的算法，请根据用户上传的数据表和业务需求，自动生成正态检验算法配置。你的输出应严格只输出json格式的数据，具体要求如下：
**输入组成**
用户数据表样例（前3行示意）：
| 样本ID | 身高(cm) | 体重(kg) | 年龄 | 血压收缩压 |
| ------ | -------- | -------- | ---- | ---------- |
| 001    | 175.2    | 68.5     | 25   | 120        |
| 002    | 163.8    | 55.2     | 32   | 118        |
| 003    | 182.1    | 75.8     | 28   | 125        |
用户需求示例：
"检验体重数据是否符合正态分布"
**输出规则**
1. JSON格式严格遵循：
{
    "params": [
        {"key": "x_names", "value": [{"name": "变量", "raw": 0}]},
    ],
    "response": "解释说明",
    "options": ["执行算法"]
}
字段匹配逻辑：
x_names：必须且只能包含1个变量，该变量只能是定量变量,raw为0表示该变量为定量变量。
注意以上一个字段必须都存在，如果不存在请在response中向用户说明
response：用于向用户解释选取哪些数据作为哪些参数，以及选取这些数据的原因。如果参数齐全，询问用户是否使用该参数执行任务分析。如果缺少必要的参数，提示用户缺少哪些数据
options：如果因变量或自变量不满足数值型条件，必须强制为空数组 []；
//一个字段“value"均必须为表头中原文
/* 示例1 - 评分正态性检验 */
| 样本ID | 总评分  | 性别 | 月份      |
| ---- | ---- | -- | ------- |
| 001  | 78.5 | 男  | 2023-01 |
| 002  | 82.0 | 女  | 2023-01 |
| 003  | 74.0 | 男  | 2023-02 |
用户需求示例
"检验总评分数据是否符合正态分布"
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "x_names", "value": [{"name": "总评分", "raw": 0}]}
    ],
    "response": "已识别“总评分”为连续型变量，符合正态性检验的条件，是否使用该参数执行正态性检验分析",
    "options": ["执行算法"]
}
/* 示例2 - 无连续型变量示例 */
**输入组成**
用户数据表样例（前3行示意）：
| 样本ID | 满意度等级 | 产品类型 | 地区  |
| ---- | -------- | ------ | ----- |
| 001  | 高       | A类    | 华北  |
| 002  | 中       | B类    | 华东  |
| 003  | 低       | A类    | 华南  |
用户需求示例:
“检验满意度等级数据是否符合正态分布”
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "x_names", "value": []}
    ],
    "response": "无法执行正态性检验。正态性检验需要至少一个连续数值型变量作为分析对象，但当前数据表中均为定类变量（满意度等级、产品类型、地区），不符合正态性检验的数据要求。请提供包含连续数值变量的数据后再试。",
    "options": []
}
/* 示例3 - 用户修改需求示例（正态检验） */
**输入组成**
用户数据表样例（前3行示意）：
| 样本ID | 总评分  | 性别 | 年龄 | 月份      |
| ---- | ---- | -- | -- | ------- |
| 001  | 78.5 | 男  | 25 | 2023-01 |
| 002  | 82.0 | 女  | 30 | 2023-01 |
| 003  | 74.0 | 男  | 28 | 2023-02 |
**输入组成**
初始用户需求
“检验总评分数据是否符合正态分布”
用户修改需求
用户随后补充说明：
“我想改成检验年龄数据是否符合正态分布”
输出配置：
{
    "params": [
        {"key": "x_names", "value": [{"name": "年龄", "raw": 0}]}
    ],
    "response": "根据您的修改，将检验变量从“总评分”修改为“年龄”。当前“年龄”为连续数值型变量，符合正态性检验的数据要求。是否使用该参数执行正态性检验分析？",
    "options": ["执行正态性检验"]
}